Стажер в отдел автоматизации процессов

Стажер в отдел автоматизации процессов в компании Mars. Нужно проектировать и разрабатывать дашборды и отчеты, работать с данными и участвовать в обучении пользователей.

Задачи:

- Собирать и анализировать потребности бизнеса относительно отчетности и визуализации данных.

- Проектировать и разрабатывать интерактивные дашборды и отчеты с использованием современных инструментов (например, MS Power BI).

- Извлекать, обрабатывать и преобразовывать данные из различных источников, включая базы данных PostgreSQL.

- Проверять качество и актуальность предоставляемых данных, контролировать целостность информации.

- Оптимизировать производительность отчетов и запросов для обеспечения быстрого доступа к данным.

- Создавать документацию по разработанным дашбордам и отчетам.

- Участвовать в обучении пользователей работе с разработанными решениями.

- Работать в тесном сотрудничестве с бизнес-аналитиками и разработчиками.

Требования:

- Быть выпускником, в том числе студентом последних и предпоследних курсов бакалавриата/специалитета или на любых курсах магистратуры и аспирантуры.

- Владеть английским языком на уровне Intermediate и выше.

- Быть готовым работать от 20 до 40 часов в неделю.

- Иметь базовые знания SQL и опыт работы с базами данных, в частности PostgreSQL.

- Понимать принципы моделирования данных и построения ETL-процессов.

- Уметь анализировать данные и выявлять ключевые тренды и закономерности.

- Выполнять элементарный анализ данных с помощью Python/R/Pandas и других инструментов Data Science.

- Желателен начальный опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Qlik Sense).

- Желательно наличие портфолио или примеров работ.

- Желателен опыт работы с методологиями Agile.

- Желательно наличие сертификатов, подтверждающих знания в области анализа данных и визуализации.

- Желательна осведомленность в областях Data Warehouse, Data Lake и методики хранения больших объемов данных.

Условия:

- Возможность засчитать стажировку за практику.

- Возможность пройти учебную и производственную практику для университета.

- Удобный график: частичная или полная занятость, гибкий график и гибридный формат работы.

- Конкурентоспособная стипендия в зависимости от занятости.

- Доступ к бонусной программе от партнеров.

- Карьерные перспективы: возможность пройти ускоренный отбор на лидерскую программу Curiosity или стартовую позицию.

- Крутая команда профессионалов: менеджер и коллеги будут поддерживать и обучать вас во время адаптации и на протяжении всей стажировки.

- Внутреннее обучение: вебинары, лекции, доступы к библиотекам и многое другое, что позволит вам прокачать soft и hard skills.

Навыки:

- SQL

- PostgreSQL

- Python

- R

- Pandas

- Power BI

- Tableau

- Qlik Sense

- ETL

- Data Warehouse

- Data Lake

- Agile